아이디어가 없어서 못 만드는 경우는 드물어요. 대부분은 손이 없어서 멈춰요.
회의가 끝날 때쯤이면 꼭 이런 아이디어가 하나씩 나와요.
반복 업무를 줄여줄 작은 내부 도구, 현황을 한눈에 보는 대시보드. 듣는 사람들도 "그거 있으면 편하겠다" 하고 고개를 끄덕여요. 그런데 딱 거기까지예요.
아이디어는 매주 쌓이는데, 정작 손은 못 대거든요. 개발 리소스는 늘 더 큰 프로젝트에 먼저 묶여 있으니까요. 그렇게 "다음 분기에 검토하자"로 넘어간 아이디어가, 메모장 속에서 조용히 잊혀요.
손대기 어려웠던 이유
그렇다고 해외 코딩 도구를 바로 집어 드는 것도 조심스러워요. 사내 코드가 회사 밖 서버를 거쳐야 한다면, 보안 검토부터 다시 시작해야 하니까요. 어렵게 AI에 맡겨도 문제가 남아요.
뭘 어떻게 건드렸는지 안 보이면, 그 결과를 믿고 배포하기가 어렵거든요. 이름 비슷한 함수를 잘못 고쳐 엉뚱한 곳이 틀어지면, 시간을 아끼려다 오히려 사고를 수습하게 되고요.
그래서 "만들고는 싶은데 손대기 어려운" 상태가 반복돼요.
아이디어와 실제 서비스 사이에, 보이지 않는 벽이 하나 있는 셈이에요.
웍스AI 코딩 에이전트, 이렇게 동작해요
이런 지점을 염두에 두고 만든 게 이번에 정식 출시된 웍스AI 코딩 에이전트예요.
원하는 서비스를 채팅창에 자연어로 설명하면, AI가 코드를 작성하고 실행해 배포 가능한 형태까지 만들어주는 'AI 개발 파트너'라고 보시면 돼요.
우선 이 기능은 국내 클라우드에서 운영돼요.
사내 코드의 처리 위치를 국내에 두는 구조라, 데이터가 밖으로 나가는 걸 걱정하는 조직이 검토하기 쉬워요. 코드를 고칠 때도 글자를 찾아 바꾸는 게 아니라, 코드의 문법 구조를 나무처럼 분석한 지도(AST)를 기반으로 함수의 정의와 사용처를 찾아 고쳐요.
구조를 아는 편집자가 문장을 손보는 것과 비슷해서, 엉뚱한 데를 건드릴 위험을 낮춰요. 게다가 어떤 파일을 어떻게 바꿨는지(diff, 수정 전후 비교)와 그 판단 과정까지 실시간으로 보여줘서, 빨간펜 첨삭처럼 바뀐 부분을 눈으로 확인하고 넘어갈 수 있어요.
실제 흐름은 이래요.
"Onpod에 배포해줘" 한마디면, 웍스AI의 배포 서비스 Onpod을 통해 접속 가능한 URL로 자동 배포돼요. 기존 저장소와 연결하면 코드를 직접 읽고 수정한 뒤 브랜치를 만들어 커밋·푸시·PR(변경 사항 검토 요청)까지 진행하고, 사내망에 직접 구축한(Self-hosted) GitLab 연동도 지원해요.
결과가 조금 아쉬우면 "다크 모드도 만들어줘"처럼 채팅으로 이어서 다듬을 수 있고요. 화면과 안내가 한국어로 설계돼 있어, 개발자가 아닌 실무자도 접근하기 어렵지 않아요.
작은 도구 하나부터
아이디어가 서비스가 못 됐던 건, 아이디어가 부족해서가 아니었어요.
그 아이디어를 코드로 옮기고 배포까지 잇는 마지막 걸음이, 늘 개발 리소스 몫이었기 때문이죠. 그 걸음을 줄여보려고 만든 기능이에요.
회의 때 고개만 끄덕이고 넘겼던 그 아이디어가 있다면, 메모장 속에 접어둔 작은 도구 하나를 웍스AI 코딩 에이전트에 말 걸어보는 데서 시작해보세요.